Chính phủ Ấn Độ đang thực hiện các thử nghiệm liên quan đến phân tích dữ liệu lớn, trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy để nhanh chóng đánh giá thiệt hại về mùa màng.
Bộ Nông nghiệp đang xem xét các thuật toán để khắc phục sự chậm trễ trong việc trả tiền cho nông dân trong khuôn khổ của chương trình bảo hiểm Pradhan Mantri Fasal Bima Yojana (PMFBY), một chương trình bảo hiểm cây trồng hàng đầu của chính phủ, theo tờ Thời báo Hindustan Times đưa tin.
Các chuyên gia cho biết chương trình PMFBY cần triển khai các công cụ bằng công nghệ để đáp ứng mục tiêu quan trọng nhất của mình – đó là đảm bảo các khoản thanh toán kịp thời cho nông dân. Ra mắt vào năm 2016, chương trình PMFBY đã bị trì trệ bởi các khoản thanh toán chậm chạp cho người nông dân.
Chính phủ Ấn Độ đã thực hiện một vài bước đầu tiên để triển khai việc sử dụng công nghệ cao và kết quả đạt được rất lạc quan, theo một quan chức cho biết.
Chính phủ Ấn Độ đã hợp tác với CropIn, một công ty về Trí tuệ Nhân tạo AI có trụ sở tại Bangalore, để sử dụng các phân tích dữ liệu lớn đối với phương pháp ước tính tổn thất năng suất có từ thời thuộc địa của Anh, được gọi là “các thí nghiệm về thu hoạch.” Đợt thử nghiệm được thực hiện ở các bang Kerala, Madhya Pradesh và Karnataka, trong khuôn khổ của chương trình bảo hiểm mùa màng.
Bộ Nông nghiệp đã ban hành các gói thầu mới cho các giải pháp công nghệ và các thử nghiệm tương tự để đưa chương trình bảo hiểm mùa màng đạt tới cấp độ làng xã, trong giai đoạn lũ lụt từ tháng 6 đến tháng 9 của năm nay.
Các công ty bảo hiểm có xu hướng phủ nhận các dữ liệu về mất mùa do các tiểu bang cung cấp, trên cơ sở đó từ chối hoặc trì hoãn các yêu cầu bồi thường. “Đây là lĩnh vực mà các công nghệ mới hơn có thể can thiệp và mang lại sự minh bạch cho các bên.”
Vì sao hàng loạt công ty bảo hiểm nhân thọ lỗ nặng?
Lê Minh
Asia Insurance Review
